思考1：目前，中国电力企业最大的问题是什么——我们的电力企业怎么了？

思考2：驱动电力企业发展上科学管理模式还有多大的潜力？

思考3：人工智能有多高？有多深？多神秘？

第一讲：人工智能已来——AI研究的现状及意义

      讨论：你认为电力行业在哪些企业可以应用人工智能，举例？

一、人工智能的过去、当下与未来

  案例：DeepMind:会打游戏的人工智能

  案例：AlphaGo与李世石人机大战

  案例：仿真机器人：深度学习与神经网络的结合

二、奇点来临——霍金的忧虑

  1. 真正的智能是什么

  2. 比人类更智能的人工智能是什么样的？

  3. 人工智能终将改变什么

  案例：脑联网时代是什么样的

三、发展人工智能的3大核心意义

  1. 对现有的业务流程革命性的改造

  案例：智慧医疗：AI将成为医生的好帮手

  2. 对现有的商业模式根本性的改造

  案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地领域

  3. 对现有的社会效率创造性的提升

  案例：智慧城市：打造交通难题下的效率之城

  案例：自动驾驶：AI最大的应用场景

  案例：智慧电网：国家电网的智慧电力打造

第二讲：人工智能的定义与技术发展

一、人工智能的定义

  1. 狭义人工智能

  2. 广义上的人工智能

  3. 关于超强人工智能

  互动：以下的AI应用，哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI

二、图灵测试与第一次人工智能热潮

  1. 关于图灵测试

  2. 图灵测试与早期人工智能

  案例：李开复挑战图灵测试的故事

三、语音识别与第二次人工智能热潮

  1. 语音识与深度学习

  2. 语音识别的应用场景与商业机会

  案例：科大讯飞的语音识别AI交互平台

四、深度学习+大数据引发的第三次人工智能

  1. 从神经网络到深度学习

  2. 什么是深度学习

  3. 大数据：人工智能的基石

五、人工智能的技术发展现状

  案例：谷歌大脑：世界最强大的深度学习集群

  案例：中国大脑的战略计划

  案例：电力行业的智慧电网应用

第三讲：人工智能AI在电力行业的应用及案例

一、电力人工智能的现状

  1. 电力人工智能的概念

  2. 电力人工智能AI的现状

  3.电力人工智能的发展趋势分析

  案例：法国电力公司的人工智能应用现状案例

  案例：美国电力人工智能应用现状案例

  案例：国家电网与南方电网公司的人工智能应用现状案例

二、人工智能在电力行业应用中的问题与挑战

  1. 数据质量与数据管控的挑战

  2. 人工智能需要的多种数据的融合与分析的挑战

  3. 电力大数据、网络神经与智能控制融合方面的挑战

  4. 专业的人工智能人才短缺的挑战

三、 人工智能在电力行业的具体应用及案例分析

  1. 电力生产过程中的人工智能应用

  案例：电力负荷精准预测

  案例：配电设备分析

  案例：配变重、过载风险预警

  案例：配网全景监测

  案例：配变负荷特征分析

  2. 电力企业经营管理中的人工智能应用

  案例：配网投入产出综合效能分析

  案例：电费回收风险预测

  案例：防窃电预警

  案例：电网成本结构与综合效益分析

  案例：账卡物联动分析

  3. 电力优质客户服务中的人工智能应用

  案例：客户信用分析

  案例：客户用点异常分析

  案例：客户用点优化

  案例：频繁停电实时预警分析

  案例：气温变化与用户用电行为营销

  案例：客户服务风险管理

  4. 电力增值业务服务中人工智能应用实践

  案例：家庭绿色能效管理

  案例：行业景气度分析

第四讲：人工智能在电力企业中的落地策略

一、AI时代，电力企业转型升级的难点

二、AI时代，谁能突破电力企业转型升级的瓶颈

三、每个企业都要有一位AI时代的首席电力官：从CTO到CAO

四、每一位企业都要迎接智能原力

五、企业在人工智能AI的切入点在哪里

  1. 基础资源层是巨头的战场

  2. 技术层是科研实力的比拼

  3. 应用层百花齐放

  案例：百度慧眼——百度商业选择过程

  案例：对时空数据的AI挖掘，让营销立竿见影

研讨互动：人工智能对我们行业的还有那些影响？如何更好的应对？