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【电力专区】从IT到DT—电力企业大数据运营实战与落地

发布时间:2020-06-06浏览次数:




从IT到DT—电力企业大数据运营实战与落地

                                             ——电力企业运营大数据的分析方法与思维策略

 

课程背景:

      电力行业能够产生很多数字,电力行业数字化已经非常迫切!在移动互联网和大数据时代下,物联网及人工智能的发展下,我们可以肯定:只有通过大数据才能有效挖掘客户需求,才能得出精准解决方案;通过大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向;大数据运营是电力企业精细化运营的必然,再小的电力企业都要有大数据思维;大数据思维已经成为中小电力企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。

      但是,80%的电力企业面临着如下的难点:大数据时代下电力企业的运营模式到底如何变化;大数据时代下电力企业如何进行精准运营;大数据时代下如何进行数据分析,如何在运营部门建立大数据思维,如何利用大数据为客户画像、对客户行为进行分析、对大客户进行筛选、改善客户体验,然后进行精准运营。同时面对应用大数据如何找到落地的突破口。

      据调查,80%的电力企业在大数据实施过程中不得要领,没有起到应有的作用;难以落地,还停留在思维层面;本课程就是为解决这样的问题而设计开发的!

 

课程收益:

      ● 通过经典案例,全方位了解大数据运营的概念、工具、方法和理念;

      ● 全面了解大数据电力行业运营的现状、困境、价值及未来趋势;

      ● 学习如何通过海量大数据挖掘分析电力客户需求,并得出精准解决方案;

      ● 掌握大数据在电力企业运营中的具体应用和落地策略;

      ● 学习数据在电力企业运营环节中的技巧与策略;

      ● 掌握大数据如何推动电力企业整体运营,让电力企业业绩倍增;

 

课程时间:2天(6小时/天)

课程对象:电力企业中高层管理者、运营管理者、市场推广管理人员、互联网运营人员

课程方式:

      1. 通过大量贴身案例,传授知识点;

      2. 利用行动学习法,现场研讨落地方案;

      3. 多维提问+现场演练,激发学员全程投入;

      4. 利用五星教学法,导入情景故事,左右全脑互动学习;

      5. 制定课后行动方案,后期跟踪,将培训项目化;


课程大纲

 

思考1:目前,中国电力企业最大的问题是什么——我们的电力企业怎么了?

思考2:驱动电力企业发展上科学管理模式还有多大的潜力?

思考3:大数据在电力行业中是一个概念吗??有多深?多神秘?

第一讲:大数据运营的现状、困境与价值

互动:电力企业大数据运营的现状和难点思考?

一、电力企业为什么要用大数据思维去运营;

案例:比萨店的运营将客户惊呆了!

1. 用户的消费行为难以探知,需要大数据

2. 用户的真正需求难以捕捉,需要大数据

3. 市场趋势难以预测,需要大数据

4. 客户与市场难以定位,需要大数据

案例:比基尼,到底哪个城市卖的好?

案例:2016年奥运会,最大的热点是什么?

二、电力企业大数据运营落地的4大难点;

1. 思维切换难

2. 数据收集难

3. 数据挖掘难

4. 落地实施难

案例:某电力企业大数据运营实施中的痛?

三、3个案例,领略大数据的魅力;

案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大数据下的改变

案例:智慧医疗——腾讯大数据的捍卫者和领航者

案例:无人驾驶——百度的大数据战略

 

第二讲:庖丁解牛——大数据360度大揭秘

一、什么是大数据?

互动:什么是大数据,你对大数据这个概念是怎样理解的?

二、大数据与云计算的关系

案例:流感快速预测的背后

三、大数据应用的2个层面

1. 价值链层面的大数据应用

案例:从B2C到C2B,红领模式的大数据魅力

2. 传播和渠道层面的大数据应用

案例:柚子舍用数据揭开“美丽真相”

四、大数据运营的关键——数据挖掘

案例:辽沈战役——战神林彪成功的背后

案例:台湾王永庆的大数据经营哲学

五、电力企业如何进行大数据挖掘

1. 大数据挖掘的5个步骤

2. 数据挖掘的4类算法

3. 大数据挖掘的4大方向

4. 大数据挖掘的常用工具

案例:啤酒与尿不湿的关系

案例:为什么你总是买假货

 

第三讲:大数据在电力行业的具体应用及案例分析

1. 电力生产过程中的大数据应用

案例:电力负荷精准预测

案例:配电设备分析

案例:配变重、过载风险预警

案例:配网全景监测

案例:配变负荷特征分析

2. 电力企业经营管理中的大数据应用

案例:配网投入产出综合效能分析

案例:电费回收风险预测

案例:防窃电预警

案例:电网成本结构与综合效益分析

案例:账卡物联动分析

3. 电力优质客户服务中的大数据应用

案例:客户信用分析

案例:客户用点异常分析

案例:客户用点优化

案例:频繁停电实时预警分析

案例:气温变化与用户用电行为营销

案例:客户服务风险管理

4. 电力增值业务服务中大数据应用实践

案例:家庭绿色能效管理

案例:行业景气度分析

 

第五讲:大数据精准运营在各个行业的应用启示

一、大数据在餐饮行业的精准运营

案例:农夫山泉用大数据精准卖水

案例:“好友美食”为你找餐馆

案例:绝味如何用大数据卖鸭脖

二、大数据在金融行业的精准运营

案例:工商银行用大数据试水运营

案例:交通银行用大数据构建运营系统

案例:招商银行大数据下的创新运营

案例:平安财险用大数据扩张业务

三、大数据在汽车行业的精准运营

案例:福特用大数据来制造皮卡

案例:比亚迪的大数据精准运营之路

四、其他行业的大数据运营案例

案例:耐克用大数据定位新产品

 

第六讲:趋势篇——大数据的未来发展与公司运营

一、大数据与物联网

案例:小米的智能生态链打造

二、大数据与智能工业

案例:海尔的大数据思维与智能工厂

三、大数据与人工智能

案例:AlphaGo与李世石人机大战

四、大数据与人才管理战略

案例:公司人才管理的大数据应用

五、以上趋势对电力行业大数据实施有什么帮助?

 

第六讲:实战篇——公司业务如何进行大数据运营

研讨:大数据给我们行业或电力企业带来哪些机遇与挑战

研讨:本公司如何进行大数据运营

利用思维工具:思维导图与鱼骨图

研讨方式:世界咖啡+行动学习+结构化呈现

案例:快消行业的大数据运营发展与实况分析




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